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使用opencv部署yolo11表格检测,它是百度网盘AI大赛-表格检测的第2名方案,方案里包含表格框检测,表格角点检测,表格方向分类,一共三个模块。我依然是编写了C++和Python两个版本的程序

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hpc203/TableDetection

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起初我是在modelscope里看到的一个表格检测项目 https://modelscope.cn/models/jockerK/TableExtractor 它是百度网盘AI大赛-表格检测的第2名方案,看起来很牛逼的,于是我就编写了 使用opencv-dnn推理引擎的c++和python的程序。 有兴趣的开发者还可以继续添加下游模块,例如表格文字识别,可以采用百度的PP-Structure

onnx文件在百度云盘 链接: https://pan.baidu.com/s/1k61nXlFzkVg6C3HE_1zY2A 提取码: xpwq

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使用opencv部署yolo11表格检测,它是百度网盘AI大赛-表格检测的第2名方案,方案里包含表格框检测,表格角点检测,表格方向分类,一共三个模块。我依然是编写了C++和Python两个版本的程序

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