バスケットボール分析サイト

概要

このリポジトリは、バスケットボールの試合結果や選手のパフォーマンスに関するデータを分析するウェブサイトのソースコードです。Djangoフレームワークを基に開発されており、ユーザーフレンドリーなインターフェースと強力なデータ分析ツールを提供します。このアプリケーションはAWS EC2上で運用され、Gunicornとnginxを使用してホストされています。ドメイン管理にはAmazon Route 53を使用しています。

目次

• 必要条件
• 使用言語、環境、テクノロジー
• システム構成図
• 使い方
• こだわりポイント
• 今後の計画

必要条件

• ブラウザ (推奨: 最新のChrome)
• インターネット接続

使用言語、環境、テクノロジー

• Python 3.9
• Django
• AWS EC2
• Gunicorn
• nginx
• Amazon Route 53
• OpenAI's ChatGPT

システム構成図

使い方

サイトは以下のURLからアクセス可能です:

https://bleague-dashboard.com/

• 全体順位: 全体の順位を確認できます。勝数、負数、試合数、勝率を確認できます。
• 地区順位: 各地区での順位を確認できます。
• チーム詳細: 各チームのデータを分析可能です。得点・失点の推移を確認できます。
• 選手詳細: 各選手のデータを分析可能です。
• 順位変動: 順位の変動を確認可能です。
• 選手比較: 各選手のデータを比較分析可能です。

こだわりポイント

• ChatGPTを用いたコーティング: フロントエンドにChatGPTを活用していることで、正確で素早いコーティングを実施。

• 分析観点: Bleagueの公式サイトではできない、分析観点から分析が可能です。

今後の計画

• より詳細な選手情報: 選手のパフォーマンスデータをより詳細に提供するための機能を追加予定です。
• Docker化: 自身の勉強のためにDocker化を行う。
• Actionsの利用: 自動テストや自動ビルドがGitHubだけで実現できるようにする。